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在5G、自动驾驶仪和物联网的趋势下,测试行业的整合将是什么

 2019/3/19 10:57:47 发布者:qq1000洋洋  新闻资讯 1293 ℃

在NI发布的2019年NI趋势展望报告中,5G、自动驾驶仪和物联网等新兴行业的趋势正在打破传统的测试策略。

时间限制5g时代

刘旭阳表示,为了实现高速、大容量、低延迟5G网络的目标,需要引入大量的新技术,包括多用户MIMO(MU-MIMO)技术、多天线融合技术等,同时还需要引入相位调制波束形成和前端放大的要求。同时增加无线电频谱,使其扩展到厘米和毫米波频率。

这些不同于3G和4G的新技术无疑增加了测试的难度。为了验证5G技术的性能,需要一种空中测试技术来代替现有的电缆对电缆方法来测试5G组件和设备。

可以说,OTA是AIP技术的唯一选择,因为天线阵列集成在封装中,不能通过电线直接连接阵列元件。虽然许多技术问题仍有待解决,但OTA测试提供了将阵列作为一个系统而不是作为一组独立的组件进行测试的可能性。HICH有望提供高效率的系统级测试。

由于5G技术还没有达到真正的生产阶段,许多技术还处于验证和研发阶段,技术的通用性和可移植性对制造商和客户都提出了很高的要求,由于5G时代需要一个新的测试系统,各大电信公司都对5G技术提出了更高的要求。在市场上重新竞争5G产品的时间节点,也对测试系统的可扩展性和可扩展性提出了同样高的要求。

分布式集中式自动驾驶仪体系结构

为了实现自动驾驶,智能车增加了对外界的检测。目前,主要的检测方法有摄像机、雷达和激光雷达,但这三种方案都不能满足每个场景的自驾检测要求。

刘旭阳强调,过去,分布式检测系统是通过每个检测设备将数据传输到中央处理单元进行处理的。目前,新的检测系统可以将整车检测设备集中到同一个中央处理单元进行处理,提高了传感器的融合能力,但对芯片的计算能力要求很高。

在倪看来,未来汽车厂将选择一种既有前端检测和处理,又有中央集中处理的混合检测系统,兼顾性能和处理能力,实现真正的L5级自动驾驶技术。

随着控制器及其处理能力的发展,工程师的偏好可能在分布式和集中式体系结构设计之间交替,这也意味着软件定义的测试仪设计对于跟上这一发展至关重要。新的测试系统需要有更好的兼容性和可扩展性。

物联网自动化测试

测试是产品链的重要组成部分,容易被忽视。随着系统越来越复杂,需要通过物联网和物联网的思想来实现系统与系统之间的管理、维护和保障,从而大大提高自动化测试的效率。

刘旭阳告诉纪伟,将物联网(IOT)功能(如系统管理、数据管理、可视化和分析以及应用支持)应用到自动化测试工作流程中,可以帮助测试工程师更轻松地应对物联网的挑战。

物联网的商业价值来自于互联系统产生的海量数据,但由于存在各种数据格式和数据源,很难有效地使用测试数据,刘旭阳认为,更高层次的测试管理应该从本地转移到云部署上。更多的测试软件迁移到云部署,NI认识到云计算在数据存储、可扩展计算以及随时随地轻松访问软件和数据方面的优势。

技术集成下的测试行业

每个行业都在变化,甚至与其他行业交叉,如汽车工业和通信、电气和人工智能领域。技术和工艺也跨越了行业边界,这不仅是一个挑战,也是测试行业的一个新机遇。

例如,对于汽车来说,混合动力系统现在需要能够测试控制、机械、热力学、电子、软件甚至电池化学的系统,如果测试系统仍然建立在一个不灵活的封闭专用平台上,它将无法满足现有的功能要求,因此对测试系统来说是一个挑战。EMS应具有可支持多种I/O类型、编程语言和不同供应商的开放式和模块化硬件和软件,以及明确定义的API和互操作性标准。

随着各行业之间的关系越来越密切,它们的功能需求也越来越紧密。在测试中,基于平台的供应商将增加独立于行业的投资,如处理器或模拟-数字转换器,以便以更低的价格向所有行业提供更好的产品。多行业解决方案CAn最大限度地利用技术,这是一个机会。

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